称重物联网市场在起步中稳进

2017-06-07  来自: 西安天和实验室设备有限公司 浏览次数:589

称重物联网市场在起步中稳进

称重物联网是指通过各种智能应变式传感器或仪表、射频识别(RFID)技术等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的力学信息,与互联网结合形成的网络。其核心标志是,各类智能应变式传感器或仪表通过以太网或各类通信方式,把重量信息传输到网络层的数据中心。目前,称重物联网技术在工程设备服务、智能电网、智能交通、智能物流、港口码头、石油化工等领域有逐步应用。

对于称重物联网,在行业内尚无明确的市场概念。从物与物联网的角度来讲,称重物联网可以分为广义称重物联网、局域称重物联网和广域称重物联网。其划分主要依据为,感知层的应变式传感器和仪表与终端控制器之间的互联互通,是否处于现场控制层面或企业ERP、MES等局域网层面,还是社会公众平台层面的互联互通。

目前,在称重领域的物联网市场,大多停留在局域称重物联网的市场层面上。局域网是一种小范围地域内的微机组网,一般由微型计算机、外部设备、网络接口卡和通信线路等硬件连接而成,并配有相应的网络控制软件。局域网中的微机一般采用分散控制方式,每台微机都可独立工作。局域网主要的特点是:网络为一个单位所拥有,且地理范围和站点数目均有限。局域网络的经营权和管理权属于某个单位所有,与广域网通常由服务提供商提供形成鲜明对照。目前在称重物联网领域,物与物相联还未形成开放的基础物联网络,其通信基本是私有的,用于某个特定应用,这个物必须和相应的平台对接才能产生应用,脱离这个范围跟哑终端没区别。随着,近几年物联网概念的普及和政策支持,市场规模呈现出逐年高速增长的趋势。

当前,中国局域称重物联网市场存在“中间强两头弱”的不良现象。网络层发展较好,感知层和应用层发展动力不足。主要表现在以下几个方面;

●从感知层来讲,应变式传感器和称重仪表市场处于起步阶段,还未形成市场规模。应变式传感器和称重仪表严重依赖进口,进口占比高达50%以上,传感器芯片进口占比更高,国产化需求迫切。传输技术RFID标准不统一,知名企业的产品不兼容。

●从应用层来讲,称重物联网应用主要集中在公共设施、物流仓储、冶金矿山、食品饮料等领域,虽然应用领域非常广阔,但目前仍处于起步阶段,在中国物联网市场中产值贡献不足。

●从网络层来讲,相对感知与应用层,中国物联网的网络层发展较为成熟。随着IPV6网络技术的出现,3G网络的发展和4G网络的建设,网络传输技术正在向更快的方式迈进。中国在交通建设中,铺设了大量光纤骨干网,但利用程度不高,而物联网的海量数据正好充分利用这部分光纤网络。

  称重物联网市场处于起步成型阶段,还未形成完善的行业组织、行业标准和市场规模。随着称重物联网市场不断规范化发展和国家物联网专项行动政策支持下,中国称重物联网感知层应变式传感器和称重仪表逐步实现高性能化、网络层和应用层将逐年正规标准化发展。gongkong预计,未来5年内,局域称重物联网将呈现20%左右的复合增长率。

称重物联网市场感知层主要产品由应变式传感器、称重仪表和衡器等构成。

应变式传感器作为物联网感知层中重要组成部分,是基于测量物体受力变形所产生应变的一种传感器,由弹性元件、电阻应变计和惠斯通电桥电路组成。被测物体的重量作用在弹性元件上使其发生变形而产生应变量,粘贴在弹性元件上的电阻应变计,将与物体重量成正比的应变量转换为电阻值变化,再通过惠斯通电桥电路将电阻值变化转化为电压输出信号,通过二次仪表测得此电压输出值后显示出来,即可完成称重计量任务。2016年应变式传感器市场规模为56.5亿元人民币,较2015年下滑4.2%,主要原因在于制造业低靡,下游市场下行。gongkong预计,随着经济的持续回暖,下游行业积压需求将持续释放,未来几年应变式传感器市场逐步回暖,呈现稳步增长趋势。应变式传感器市场主流参与厂商有美国威世(Vishay)测量集团、德国HBM公司、梅特勒-托利多集团、宁波柯力、中航电测等中外品牌。

称重仪表主要与应变式传感器配套应用于称重系统中,下游衡器行业及整个工业产业发展变化直接影响其市场规模变化。中国称重仪表市场以静态衡器使用的称重仪表为主,在计量要求、技术性能、功能及外观上均已达到国外同类产品的水平;而自动衡器应用的动态称重仪表,在产品性能上与国外同类产品还有一定的距离,尤其在动态稳定性上存在较大差距。2016年,中国称重仪表市场规模为5.85亿元,同比增长0.9%,受冶金矿山和化工行业不景气影响,增速同比下滑0.5个百分点。随着新型物联网、智能制造、信息化等产业政策的深入落地和市场内企业不断创新发展,gongkong预计,未来5年内,中国称重显示仪表市场需求将逐步释放。中国称重显示仪表市场以中航电测、宁波柯力、上海有声为代表的本土供应商为主。

关键词: 称重物联网           

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